ไทยจับมือเกาหลีใต้ ดึงโมเดล “AI การแพทย์” ช่วยลดขั้นตอนซ้ำซ้อนในโรงพยาบาล

ล่าสุด กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) นำคณะผู้บริหารเดินทางไป Seoul National University Hospital (SNUH) ซึ่งเป็นโรงพยาบาลศูนย์กลางระดับชาติที่เก่าแก่และเป็นผู้นำด้าน Medical AI ของเกาหลีใต้ เพื่อแลกเปลี่ยนองค์ความรู้และพัฒนา AI ทางการแพทย์ โดยเฉพาะการเชื่อมโยงข้อมูลผู้ป่วยระหว่างโรงพยาบาล

หนึ่งในเป้าหมายสำคัญคือการนำ AI เข้ามาช่วยเชื่อมโยงระบบสาธารณสุขให้ทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น โดยเฉพาะเวลาที่ผู้ป่วยต้องย้ายไปรักษาที่โรงพยาบาลอื่นในอนาคตประวัติการรักษาอาจถูกส่งต่อไปยังโรงพยาบาลแห่งใหม่ได้ทันที ทำให้แพทย์เข้าถึงข้อมูลสำคัญได้เร็วขึ้น ลดการตรวจซ้ำ และไม่ต้องเสียเวลาพกแฟ้มประวัติการรักษาไปด้วย

⚫ รู้จัก 2 เทคโนโลยี Medical AI จาก SNUH เชื่อมข้อมูลผู้ป่วย ลดตรวจซ้ำ รักษาแม่นยำขึ้น

ในการหารือครั้งนี้ SNUH ได้นำเสนอโครงการสำคัญ 2 ระบบ

• SNUH.AI แพลตฟอร์ม AI สำหรับวงการแพทย์ ที่ใช้เทคโนโลยีโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือ LLM ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อช่วยงานด้านการแพทย์โดยเฉพาะ ภายในมีทั้ง AI Chatbot และ Clinical Agent ที่ช่วยแพทย์และบุคลากรทางการแพทย์ค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล สนับสนุนการทำงาน ลดภาระงาน และช่วยให้การดูแลผู้ป่วยมีความแม่นยำมากขึ้น

อีกจุดเด่นคือระบบสามารถเชื่อมโยงและส่งต่อข้อมูลผู้ป่วยระหว่างโรงพยาบาลได้อย่างต่อเนื่อง ทำให้ประวัติการรักษาสามารถติดตามผู้ป่วยไปได้ทุกที่ที่เข้ารับการรักษา

• SNUH Polaris เป็นโครงการด้านการแพทย์แม่นยำ หรือ Precision Medicine ที่นำข้อมูลพันธุกรรมของผู้ป่วยมาใช้วิเคราะห์ ตั้งแต่การวินิจฉัยโรค ไปจนถึงการเลือกวิธีรักษาที่เหมาะกับแต่ละคน

พูดง่าย ๆ คือ แทนที่จะใช้วิธีรักษาแบบเดียวกับผู้ป่วยทุกคน ระบบจะช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะของแต่ละบุคคล เพื่อให้แพทย์เลือกแนวทางการรักษาที่เหมาะสมและตรงกับผู้ป่วยมากขึ้น

⚫ เมื่อข้อมูลสุขภาพไทย-เกาหลีใต้ถูกเชื่อมถึงกัน

ความร่วมมือครั้งนี้ไม่ได้มีแค่การนำเทคโนโลยีมาใช้ แต่ยังรวมถึงการแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับโรคระหว่างไทยกับเกาหลีใต้ด้วย อย่างเกาหลีใต้ มีฐานข้อมูลและความรู้ด้านโรคบางประเภทที่ไทยยังมีไม่มาก ส่วนไทย ก็มีข้อมูลเกี่ยวกับโรคเขตร้อนจำนวนมาก เช่น ไข้เลือดออก มาลาเรีย และวัณโรค ซึ่งเป็นข้อมูลที่เกาหลีใต้ก็สนใจเช่นกัน

ทั้งสองประเทศจึงสามารถนำข้อมูลและความรู้ที่มีมาแลกเปลี่ยนกัน เพื่อช่วยพัฒนาการวินิจฉัยและการรักษาให้เหมาะสมมากขึ้น

⚫ ไทยต่อยอด Medical AI จากเกาหลีใต้ ตั้งเป้ามีผลงานแรกภายในสิ้นปี

สำหรับไทย กระทรวงสาธารณสุขและกระทรวง อว. กำลังร่วมกันพัฒนาระบบลักษณะนี้ของประเทศเองอยู่ โดยโครงการเพิ่งเริ่มต้นเมื่อเดือนที่ผ่านมา และตั้งเป้าว่าจะมีผลงานแรกออกมาให้เห็นภายในสิ้นปีนี้

การไปศึกษาดูงานที่ SNUH จึงมุ่งเรียนรู้จากประสบการณ์จริง ทั้งเรื่องเทคโนโลยี การจัดการข้อมูล และการนำ AI มาใช้ในโรงพยาบาล เพื่อนำแนวทางที่มีการใช้งานอยู่แล้วมาต่อยอดในไทย ทำให้ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์หรือลองผิดลองถูกทุกอย่างด้วยตัวเอง

ความร่วมมือครั้งนี้จึงไม่ได้มีเป้าหมายแค่การนำ AI มาใช้ในโรงพยาบาล แต่ยังเป็นการวางระบบให้ข้อมูลผู้ป่วย ความรู้ทางการแพทย์ และเทคโนโลยีต่างๆ สามารถเชื่อมต่อกันได้มากขึ้น

หากทำได้สำเร็จ ในอนาคตผู้ป่วยอาจไม่ต้องเริ่มกระบวนการรักษาใหม่ทุกครั้งที่เปลี่ยนโรงพยาบาล ส่วนแพทย์ก็จะเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้เร็วขึ้น ช่วยให้การวินิจฉัยและการรักษามีความแม่นยำมากขึ้น